Moving Average Google Docs

Im, das einige Schwierigkeiten hat, die einfachen gleitenden durchschnittlichen Linien zu verstehen, die einem Zitatgraph von Google finanziert werden können. Diese verwandte Stapelaustausch-Frage zeigt, dass die einzigen Eingabeparameter, die erforderlich sind, um einen einfachen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, die Periode sind, über die die Durchschnittswerte berechnet werden, und die Datenpunkte, aus denen die Durchschnittswerte berechnet werden. Allerdings, wenn ich Googles Seiten zu besuchen und wählen Sie eine bestimmte Aktie oder Index (z. B. der NASDAQ Composite Index) und dann einen einfachen gleitenden Durchschnitt für, sagen wir, 20 Tage, scheinen die Ergebnisse von der Reichweite für die horizontale Achse abhängen der Graph. Klicken Sie hier, um den NASDAQ Composite Index im vergangenen Jahr anzuzeigen. Klicken Sie dann auf Technische Daten unter dem Diagramm und fügen Sie einen einfachen gleitenden Durchschnitt mit dem Standardzeitraum von 20 Tagen hinzu. Sie werden bemerken, dass der Index unter dem gleitenden Durchschnitt in mehreren Intervallen im Jahr 2013 unterschreitet. Wenn Sie dann auf den Link 5y am oberen Rand des Graphen klicken, um den Index und den SMA (Simple Moving Average) für die letzten 5 Jahre anzuzeigen, werden Sie youll Dass der Index während des Jahres 2013 nicht unter den Durchschnitt fällt. Dies scheint falsch zu sein, da der Zeitraum für beide Mittelwerte der gleiche ist, dh 20 Tage. Ist der Durchschnitt anders berechnet, scheint dies widersprüchlich zu sein. Der Unterschied ist, dass für die ein Jahr Zeitrahmen die Daten auf Basis der täglichen Daten dargestellt und die SMA ist 20 Tage, während für die 5 Jahre Zeitrahmen die Daten automatisch als wöchentliche Daten mit der SMA dargestellt werden Vertreten durch 20 Wochen nicht 20 Tage mehr. Dies geschieht aufgrund der täglichen Daten auf dieser Tabelle zu viel Daten, um über einen Zeitraum von 5 Jahren darstellen, so dass die Daten standardmäßig auf wöchentliche Daten über einen so langen Zeitraum. Wenn das Diagramm als wöchentliche Daten dargestellt wird, müssen auch Indikatoren in wöchentlichen Daten dargestellt werden. Wenn Sie ein anspruchsvoller Charting-Programm können Sie tatsächlich wählen, um tägliche oder wöchentliche Daten über längere Zeiträume wie 5 Jahre oder mehr zu sehen. (Trendline: Eine grafische Darstellung von Trends in Datenreihen, wie eine Linie nach oben geneigt, um mehr Umsatz über einen Zeitraum von Monaten darstellen. Die Trendlinien werden für die Untersuchung der Probleme der Vorhersage, auch genannt Regressionsanalyse.) Oder gleitender Durchschnitt (gleitender Durchschnitt: Eine aus den Teilen einer Datenreihe errechnete Folge von Durchschnittswerten. In einem Diagramm gleicht ein gleitender Durchschnitt die Fluktuationen der Daten, wodurch das Muster oder der Trend deutlicher dargestellt wird) Beliebige Datenreihen (Datenreihen: Zugehörige Datenpunkte, die in einem Diagramm gezeichnet werden Jede Datenreihe in einem Diagramm hat eine eindeutige Farbe oder ein Muster und wird in der Diagrammlegende dargestellt Sie können eine oder mehrere Datenreihen in einem Diagramm darstellen Charts haben nur eine Datenreihe.) In einem unstacked, 2-D, Bereich, Stab, Spalte, Linie, Vorrat, xy (Streuung) oder Luftblasendiagramm. Hinweis Eine Trendlinie kann Datenreihen in einem gestapelten, 3-D-, Radar-, Kuchen-, Oberflächen - oder Donut-Diagramm nicht hinzugefügt werden. Was möchten Sie tun? Erfahren Sie mehr über die Prognose und die Darstellung von Trends in Diagrammen Trendlinien werden verwendet, um grafische Trends in Daten anzuzeigen und Probleme der Vorhersage zu analysieren. Eine solche Analyse wird auch als Regressionsanalyse bezeichnet (Regressionsanalyse: Eine Form der statistischen Analyse, die für die Prognose verwendet wird. Die Regressionsanalyse schätzt die Beziehung zwischen den Variablen, so dass eine gegebene Variable von einer oder mehreren anderen Variablen vorhergesagt werden kann). Durch die Verwendung der Regressionsanalyse können Sie eine Trendlinie in einem Diagramm über die tatsächlichen Daten hinaus ausdehnen, um zukünftige Werte vorherzusagen. Beispielsweise verwendet das folgende Diagramm eine einfache lineare Trendlinie, die vier Quartale voraus ist, um einen Trend zu steigenden Umsätzen deutlich zu zeigen. Sie können auch einen gleitenden Durchschnitt erstellen, der die Schwankungen in den Daten glättet und das Muster oder den Trend deutlicher zeigt. Wenn Sie ein Diagramm oder eine Datenreihe ändern, so dass es die zugehörige Trendlinie beispielsweise nicht mehr unterstützen kann, indem Sie den Diagrammtyp in ein 3D-Diagramm ändern oder die Ansicht eines PivotChart-Berichts ändern (PivotChart-Bericht: Ein Diagramm, das interaktiv bereitstellt Analyse von Daten, wie ein PivotTable-Bericht Sie können Ansichten von Daten ändern, verschiedene Detaildifferenzen anzeigen oder das Diagrammlayout durch Ziehen von Feldern und Anzeigen oder Anzeigen von Elementen in Feldern reorganisieren.) Oder zugehöriger PivotTable-Bericht (zugehöriger PivotTable-Bericht: PivotTable-Bericht, der die Quelldaten dem PivotChart-Bericht zuführt, wird beim Erstellen eines neuen PivotChart-Berichts automatisch erstellt. Wenn Sie das Layout eines Berichts ändern, ändert sich auch das andere.) Die Trendlinie wird nicht mehr im Diagramm angezeigt. Für Zeilendaten ohne Diagramm können Sie AutoFill oder eine der statistischen Funktionen wie GROWTH () oder TREND () verwenden, um Daten für am besten passende lineare oder exponentielle Zeilen zu erstellen. Den richtigen Trendline-Typ für Ihre Daten auswählen Wenn Sie in Microsoft Excel eine Trendlinie zu einem Diagramm hinzufügen möchten, können Sie einen der sechs verschiedenen Trend - / Regressionstypen auswählen. Die Art der Daten, die Sie festlegen, die Art der Trendlinie, die Sie verwenden sollten. Eine Trendlinie ist am zuverlässigsten, wenn ihr R-Quadrat-Wert (R-Quadrat-Wert: Eine Zahl von 0 bis 1, die zeigt, wie eng die Schätzwerte für die Trendlinie zu Ihren tatsächlichen Daten entsprechen.) Eine Trendlinie ist am zuverlässigsten, wenn ihr R-Quadrat-Wert Ist bei oder nahe 1. Auch bekannt als der Bestimmungskoeffizient.) Ist bei oder nahe 1. Wenn Sie eine Trendlinie an Ihre Daten anpassen, berechnet Excel automatisch seinen R-Quadrat-Wert. Wenn Sie möchten, können Sie diesen Wert in Ihrem Diagramm anzeigen. Lineare Trendlinien Eine lineare Trendlinie ist eine am besten passende gerade Linie, die mit einfachen linearen Datensätzen verwendet wird. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten einer Linie ähnelt. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit steiler Geschwindigkeit steigt oder sinkt. Im folgenden Beispiel illustriert eine lineare Trendlinie, dass die Verkäufe von Kühlschränken über einen Zeitraum von 13 Jahren konstant gestiegen sind. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0.9036 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Logarithmische Trendlinien Eine logarithmische Trendlinie ist eine am besten passende Kurvenlinie, die verwendet wird, wenn die Änderungsrate der Daten schnell ansteigt oder abnimmt und dann abnimmt. Eine logarithmische Trendlinie kann sowohl negative als auch positive Werte verwenden. Das folgende Beispiel verwendet eine logarithmische Trendlinie, um das prognostizierte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem festen Raum zu veranschaulichen, in dem die Population ausgeglichen wurde, als der Platz für die Tiere abnahm. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,9407 ist, was eine relativ gute Passung der Zeile zu den Daten ist. Polynom-Trendlinien Eine Polynom-Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Daten schwanken. Es eignet sich zum Beispiel für die Analyse von Gewinnen und Verlusten über einen großen Datensatz. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Fluktuationen in den Daten oder durch die Anzahl der Biegungen (Hügel und Täler) in der Kurve bestimmt werden. Eine Ordnung 2 Polynom-Trendlinie hat in der Regel nur einen Hügel oder Tal. Ordnung 3 hat im Allgemeinen ein oder zwei Hügel oder Täler. Auftrag 4 hat in der Regel bis zu drei. Das folgende Beispiel zeigt eine Polynomlinie der Ordnung 2 (ein Hügel), um die Beziehung zwischen Geschwindigkeit und Benzinverbrauch zu veranschaulichen. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,9474 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Leistung Trendlinien Eine Leistung Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die mit Datensätzen, die Messungen, die mit einer bestimmten Rate, zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in 1-Sekunden-Intervallen zu erhöhen vergleichen. Sie können keine Power-Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel werden Beschleunigungsdaten durch Zeichnen der Distanz in Metern pro Sekunde dargestellt. Die Leistung Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,9923 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Zeile zu den Daten ist. Exponentielle Trendlinien Eine exponentielle Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Datenwerte mit zunehmend höheren Raten steigen oder fallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel wird eine exponentielle Trendlinie verwendet, um die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt darzustellen, während es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 1 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten perfekt passt. Gleitende durchschnittliche Trendlinien Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie glättet die Fluktuationen der Daten, um ein Muster oder einen Trend deutlicher darzustellen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (die durch die Option "Periode" festgelegt wurden), sie mittelt sie und verwendet den Durchschnittswert als Punkt in der Zeile. Wenn Period beispielsweise auf 2 gesetzt ist, wird der Durchschnitt der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Durchschnitt der zweiten und dritten Datenpunkte wird als der zweite Punkt in der Trendlinie verwendet, und so weiter. Im folgenden Beispiel zeigt eine gleitende durchschnittliche Trendlinie ein Muster in der Anzahl der über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauften Häuser. Hinzufügen einer Trendlinie Auf einem Diagrammblatt (Diagrammblatt: Ein Blatt in einer Arbeitsmappe, das nur ein Diagramm enthält Ein Diagrammblatt ist von Vorteil, wenn Sie ein Diagramm oder einen PivotChart-Bericht separat aus den Arbeitsblattdaten oder einem PivotTable-Bericht anzeigen möchten Ein eingebettetes Diagramm (eingebettetes Diagramm): Ein Diagramm, das auf einem Arbeitsblatt statt auf einem separaten Diagrammblatt platziert wird. Eingebettete Diagramme sind von Vorteil, wenn Sie ein Diagramm oder einen PivotChart-Bericht mit seinen Quelldaten oder anderen Informationen in einem Arbeitsblatt anzeigen oder drucken möchten Aufrechtzuerhalten. Klicken Sie auf die Datenreihe (Datenreihe: Verwandte Datenpunkte, die in einem Diagramm dargestellt sind Jede Datenreihe in einem Diagramm hat eine eindeutige Farbe oder ein Muster und wird in der Diagrammlegende dargestellt. Sie können eine oder mehrere Datenreihen in einem Diagramm darstellen. Kreisdiagramme haben nur eine Datenserie.), Denen Sie eine Trendlinie oder einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen möchten. Klicken Sie im Menü Diagramm auf Trendlinie hinzufügen. Klicken Sie auf die Registerkarte Typ auf die Art der Regression Trendlinie oder gleitenden Durchschnitt, den Sie möchten. Diese Trendlinienoption ist auf der Registerkarte Optionen des Dialogfelds Trendlinie hinzufügen oder Dialogfeld Trendlinie formatieren verfügbar. Hinweis Der R-squared-Wert, den Sie mit einer Trendlinie anzeigen können, ist kein angepasstes R-squared-Wert. Für logarithmische, power - und exponentielle Trendlinien verwendet Excel ein transformiertes Regressionsmodell. Wenn Sie Polynom wählen. Geben Sie die höchste Leistung für die unabhängige Variable im Feld Auftrag ein. Wenn Sie Moving Average wählen. Geben Sie die Anzahl der Perioden ein, die für die Berechnung des gleitenden Durchschnitts in dem Feld Zeitraum verwendet werden sollen. Das Feld "Basiert auf Serie" listet alle Datenreihen im Diagramm auf, die Trendlinien unterstützen. Um eine Trendlinie zu einer anderen Serie hinzuzufügen, klicken Sie auf den Namen in dem Feld, und wählen Sie dann die gewünschten Optionen aus. Wenn Sie einen gleitenden Durchschnitt zu einem xy (Scatter) Diagramm hinzufügen, basiert der gleitende Durchschnitt auf der Reihenfolge der x-Werte, die im Diagramm dargestellt werden. Um das gewünschte Ergebnis zu erhalten, müssen Sie die x-Werte vor dem Hinzufügen eines gleitenden Durchschnitts sortieren. Entfernen einer Trendlinie Auf einem Diagrammblatt (Diagrammblatt: Ein Blatt in einer Arbeitsmappe, das nur ein Diagramm enthält Ein Diagrammblatt ist von Vorteil, wenn Sie ein Diagramm oder einen PivotChart-Bericht separat aus den Arbeitsblattdaten oder einem PivotTable-Bericht anzeigen möchten Ein eingebettetes Diagramm (eingebettetes Diagramm): Ein Diagramm, das auf einem Arbeitsblatt statt auf einem separaten Diagrammblatt platziert wird. Eingebettete Diagramme sind von Vorteil, wenn Sie ein Diagramm oder einen PivotChart-Bericht mit seinen Quelldaten oder anderen Informationen in einem Arbeitsblatt anzeigen oder drucken möchten Aufrechtzuerhalten. Klicken Sie auf die Trendlinie, die Sie entfernen möchten, und drücken Sie dann ENTF. Oder Sie können mit der rechten Maustaste auf die Trendlinie klicken und dann auf Löschen klicken. Tipp Sie können auch eine Trendlinie entfernen, nachdem Sie sie dem Diagramm hinzugefügt haben, indem Sie im Menü Bearbeiten auf Rückgängig klicken oder CTRLZ drücken. Ich habe eine Google Text & Tabellen-Tabelle, in der Produkte als Zeilen und Attribute als Spalten aufgelistet sind. Jedes Produktattribut wird auf einer Skala von 1-10 bewertet. Meine letzte Spalte ist ein Mittelwert dieser Werte (d. h. Durchschnitt (B2: D2)). Dies funktioniert gut, wenn jedes Attribut das gleiche Gewicht hat. Das Problem ist, dass ich möchte, dass jedes Attribut ein anderes Gewicht haben. Beispielsweise ist Attr1 nicht wichtig und sollte nur im Wert von 50 sein, während Attr3 sehr wichtig ist und im Wert von 300 sein sollte. Der Wert für die erste Zeile wäre: Welches berechnet werden könnte mit: Welches, wie Sie sehen können, kann Werden sehr schwer zu verwalten, da mehr Attribute hinzugefügt werden. Idealerweise Im Im Suchen nach einer Lösung, die nicht die Erstellung von temporären Zellen, um mit den Berechnungen zu helfen erfordert. Gibt es irgendeine eingebaute Funktion oder eine herkömmliche Konvention, die mir helfen kann, diese gewichteten Mittelwerte zu berechnen Es gibt keine eingebaute Funktion, um den gewichteten Durchschnitt zu berechnen, so dass Sie eine benutzerdefinierte Funktion schreiben müssen, wenn Sie vermeiden möchten, dass zu viele temporäre Zellen verwenden. So ist hier, wie Sie Ihr Ziel erreichen können. Gehen Sie zu Tools Scripts Script editor. . Kopiere / füge den Falschcode ein und speichere ihn: Wo B3: D3 deine Werte und B2: D2 deine Gewichte sind. Sein nicht Fehler-Beweis (die einzige Überprüfung ist, um sicherzustellen, dass beide Arrays die gleiche Länge haben), aber es wird der Trick tun. Im obigen Beispiel Im nicht versuchen, die Gewichte aus dem Titel des Attributs zu extrahieren, aber Im Lesen sie aus der zweiten Zeile (B2: D2), um unser Leben einfacher und klarer. Das Ergebnis ändert sich nicht. Sein nur beeinflussend, was geschieht, wenn youre, das die Formel in einer anderen Zelle kopiert. Der Teil der Zellreferenz, der dem folgt, ändert sich nicht (Link für weitere Details). Schreiben Sie die Formel einmal in die Zelle E3 und kopieren Sie sie in den Rest der Zeilen, um sie in Aktion zu sehen. Beantwortet Dec 24 10 at 19:25 Speichern der Gewichte getrennt in B2: D2 vereinfacht das Lesen der Formel. Die Berechnung des gewichteten Durchschnitts für E3 sieht dann ähnlich aus wie SUMPRODUCT () (Kopieren / Einfügen für E4-Ampere E5): Mit RegExExtract (), um die Gewichte von B1 zu erhalten: D1 ist eine einfache Änderung in der ARRAYFORMULA (). Ersetzen Sie den einfachen Bereich durch den komplexeren Ausdruck iferror (regexextract (B1: D1, d), 100) / 100 und die Formel für E3 wird (Kopie / Einfügen für E4-Ampere E5): N. B. Dass regexp Attributnamen ohne Zahlen benötigt, verwenden Sie AttrA, AttrB amp AttrC anstelle von Attr1, Attr2 amp Attr3. Für einfache gewichtete Durchschnitte können Sie einfach den Zellenwert mehrfach hinzufügen. Wenn Sie möchten, dass A1 75 ist und B1 zu 25 ist, können Sie AVERAGE (A1, A1, A1, B1) setzen. So speziell für Ihre, es wäre AVERAGE (B2, C2, C2, D1, D2, D2, D2, D2, D2, D2). Die B2 als die Hälfte von C2 (50) und D2 als 3x C2 (300) abwägen würde. Komplizierteres Material ist über meiner Bezahlung grade. ) Es ist ganz einfach mit nur gegebenen Funktionen. Wobei E die Anzahl der Punkte und G die Wichtigkeit dieser Punkte ist. Beantwortet Sep 11 14 um 16:49 Deine Antwort 2016 Stack Exchange, Inc